В июне 2025 года журнал Scientific Reports опубликовал эксперимент Гарвардского университета. 194 студента курса физики часть тем проходили с ИИ-репетитором, а часть — на занятиях в аудитории по методике активного обучения. Медианный прирост знаний с ИИ-репетитором оказался более чем вдвое выше, а на урок у студентов ушло в среднем 49 минут против 60 минут занятия.
Похожий результат получил Всемирный банк в Нигерии. В 2024 году школьники шесть недель занимались английским после уроков с ИИ-помощником, и прирост составил около 0,3 стандартного отклонения. Авторы оценивают это как почти два года обычного обучения. В России студенты уже сделали выбор сами: по опросу НИУ ВШЭ 2025 года, около 87% студентов ведущих вузов используют ИИ в учебе.
Важная деталь: в обоих экспериментах ИИ не был просто открытым чатом. Его настроили как педагога и встроили в учебный процесс. Мы в OM-Digital сделали обучающее приложение, в котором объяснять помогает сама нейросеть Claude. Ниже то, что из этого опыта применимо к любой программе обучения, и границы, где нужен человек.
Короткий ответ
ИИ-репетитор помогает учиться, когда он настроен как педагог: ведет по программе, задает наводящие вопросы, опирается на проверенные материалы и доступен в любое время. Главное здесь — настройка, а не сама модель. Преподаватель остается нужен для ритма, мотивации, контроля и всего, что связано с итоговой оценкой.
Что превращает чат в репетитора
Хорошо это видно по исследованию в турецкой школе, опубликованному в PNAS в 2025 году. Около тысячи старшеклассников решали задачи по математике с GPT-4: одни — с обычным чатом, другие — с версией, настроенной как репетитор. На практических занятиях оценки выросли на 48% и на 127% соответственно. Одна и та же модель, но настройка педагога дала прирост больше чем в два с половиной раза выше.
Разница в поведении. Репетитор сначала спрашивает, что уже понятно, подсказывает следующий шаг и дает ответ тогда, когда человек попробовал сам. Так знания остаются у ученика, а не в чате.
Как ИИ становится педагогом
Через навыки, или скилы. В октябре 2025 года Anthropic, разработчик Claude, представил их как папки с инструкциями, скриптами и материалами, которые Claude подгружает, когда они нужны для задачи. Проще говоря, это методичка для ассистента: роль, порядок объяснения, источники, что можно и что нельзя.
Мы сами работаем по этому принципу: у каждого направления в компании свой набор таких инструкций, и ассистент перед задачей загружает нужный. Для обучения подход тот же. Один и тот же ИИ становится репетитором по математике для седьмого класса, наставником по таблицам для бухгалтера или тренером по работе с нейросетями — меняется только методичка. Программу можно оформить как приложение, бот или раздел на сайте.
На каких материалах строить программу
Надежная основа — то, по чему человек и так учится: учебник или пособие, утвержденное в школе или вузе, методички преподавателя, внутренние регламенты компании. Тогда ассистент объясняет в логике курса, а не пересказывает случайные страницы из интернета.
Здесь два условия. Первое — права на материалы: учебники защищены авторским правом, поэтому в программу загружают свои методички, открытые издания или материалы, использование которых разрешено. Второе — проверка: преподаватель смотрит ответы ассистента на типовые вопросы курса до запуска и выборочно после.
Если ассистент работает с данными учеников, добавляется третье условие — закон. Согласно статье 9 закона о персональных данных, согласие на обработку должно быть добровольным, конкретным и информированным. Поэтому в учебные сценарии лучше не загружать то, что позволяет опознать конкретного ребенка.
Мы сделали Android-приложение для обучения работе с Claude: внутри него нейросеть отвечает на вопросы по курсу, ведет по шагам и помогает сформулировать запрос. Рамки заданы инструкцией: держаться темы курса и объяснять на примерах из реальных задач. Отвечает ассистент автоматически, в любое время суток.
Где без человека не обойтись
Авторы гарвардского исследования сформулировали это прямо: «ИИ-репетитор не должен заменять очное обучение: его задача — подтянуть всех студентов до уровня, на котором они получат максимум пользы от занятий в аудитории». В нигерийском пилоте рядом с учениками тоже были учителя: они следили, чтобы школьники не отвлекались от задания и понимали подсказки.
Ту же логику закрепило и государство. В правилах использования ИИ в школе, которые Минпросвещения опубликовало 26 сентября 2026 года, сказано, что окончательное решение всегда принимает педагог, ученики 1-4 классов ИИ самостоятельно не используют, а на промежуточной и итоговой аттестации ИИ не допускается.
Из этого складываются три зоны для человека:
- ритм и мотивация: ИИ отвечает, когда его спрашивают, а поддерживать регулярность занятий лучше преподавателю или наставнику;
- контроль и оценка: итоговые проверки разумно проводить без ИИ-подсказок, чтобы они показывали знания самого ученика;
- качество программы: специалист регулярно просматривает ответы ассистента и уточняет методичку, а для детей рядом остается взрослый.
С чего начать
С одной темы и одного курса. Описать цель, порядок тем, материалы и правила поведения ассистента, например «сначала наводящий вопрос, готовый ответ — после попытки». Затем проверить его на десятке типовых вопросов вместе с преподавателем и только потом открывать ученикам.
Итоги
- Исследования показывают заметный прирост знаний с ИИ-репетитором, когда он встроен в учебный процесс.
- Решает настройка: та же модель в роли репетитора дает заметно больший прирост, чем обычный чат.
- Педагогом ИИ делает методичка-скил: роль, порядок объяснения, источники и правила.
- Программу лучше строить на утвержденных материалах, на которые есть права, и проверять ответы до запуска.
- Ритм, итоговая оценка и развитие программы остаются за человеком, это подтверждают и правила Минпросвещения.