В январе 2025 года Всемирный экономический форум опубликовал доклад о будущем рынка труда. К 2030 году в мире появится 170 млн новых рабочих мест, 92 млн существующих сократятся, и чистый прирост составит 78 млн. Самым быстрорастущим навыком названы ИИ и большие данные, а 77% опрошенных работодателей планируют переобучить сотрудников, чтобы те работали вместе с ИИ.
Весной того же года Microsoft в ежегодном исследовании Work Trend Index сообщила, что 78% руководителей рассматривают найм на должности, связанные с ИИ. Авторы предложили и новое понятие — «руководитель агентов»: человек, который создает ИИ-агентов, ставит им задачи и управляет их работой.
Похоже ли это на профессию «оператор ИИ»? Мы в OM-Digital работаем так каждый день: повседневные задачи выполняют ИИ-агенты, а люди ставят задачи и принимают результат. Ниже — разные точки зрения на вопрос и то, что из нашего опыта может освоить каждый.
Короткий ответ
Скорее всего, и то, и другое. Отдельные ИИ-специальности уже появились в вакансиях, а умение ставить задачи ИИ и проверять результат постепенно становится частью большинства профессий. Освоить его можно без программирования и на русском языке, и сейчас для этого хорошее время: рынок только формируется.
Как эта работа называется в вакансиях
«Оператор ИИ» — разговорное выражение, в аналитике hh.ru такого названия нет. В январе 2026 года эксперты hh.ru выделили семь востребованных специализаций, связанных с ИИ: ML-инженер, AI-инженер, архитектор AI-решений, AI-тренер, промпт-инженер, нейрокреатор и ИИ-фасилитатор. Ближе всего к «оператору» последние четыре: эти люди не создают модели, а работают с ними — учат, ставят задачи, создают с их помощью тексты и изображения, встраивают ИИ в работу команд.
Отдельная профессия или общий навык
За первую точку зрения говорят вакансии. Новые специализации на hh.ru и намерения руководителей из исследования Microsoft показывают: компаниям нужны люди, для которых работа с ИИ — основное занятие.
Вторая точка зрения: это навык, который нужен почти всем. Ее хорошо сформулировала экономист Indeed Эллисон Шривастава в интервью Fortune в мае 2025 года: умение составлять запросы к ИИ «определенно полезно иметь, но это не отдельная должность». Данные hh.ru за 2026 год показывают, что рынок только начинает движение: навыки работы с ИИ пока требуются примерно в 2% вакансий, а число резюме с такими навыками с 2023 года выросло примерно втрое. Для соискателя это возможность: навык редкий, а спрос растет.
Государство двигается в ту же сторону. Министерство просвещения 26 августа 2026 года объявило программу повышения квалификации «Искусственный интеллект в работе учителя»: к новому учебному году ее пройдут 250 тысяч педагогов, почти четверть всех учителей страны. Это пример того, как работа с ИИ входит в обычную профессию.
Тем, кто выбирает направление, пригодится Справочник профессий. По постановлению правительства от 11 февраля 2025 года 138 он стал частью цифровой платформы «Работа России», его координирует Минтруд, а в справочнике собраны характеристики профессий, ожидаемая зарплата, вузы и востребованность.
Обе точки зрения сходятся в главном: умение работать с ИИ пригодится почти каждому, а часть людей сделает его своей основной работой.
Что такое вайбкодинг
Вайбкодинг — способ создавать программы, описывая задачу ИИ обычными словами вместо того, чтобы писать код самому. Термин 2 февраля 2025 года предложил исследователь Андрей Карпатый, один из основателей OpenAI. В ноябре того же года словарь Collins назвал «vibe coding» словом года.
На практике это выглядит как разговор с коллегой: человек объясняет, что нужно получить, смотрит результат и говорит, что поправить. Код при этом пишет ИИ.
Можно ли работать с ИИ без английского и без кода
По нашему опыту — да. Вся работа с ИИ у нас идет на русском: из 71 рабочей инструкции для ИИ-агентов 65 написаны по-русски, и все задачи в очереди компании на 18 октября 2026 года тоже сформулированы по-русски. Задачи ставят в мессенджере обычными фразами, без специального синтаксиса: неточную формулировку ИИ понимает по смыслу, а если вариантов несколько, задает уточняющий вопрос.
Английский встречается в названиях технологий и в служебных сообщениях программ. Здесь ИИ сам переводит и объясняет, что произошло и что делать дальше.
Код писать не нужно, а вот понимать, что получилось, полезно. Человек, который ставит задачи ИИ, отвечает за четыре вещи:
- постановку: цель, ограничения и пример того, как выглядит готовый результат;
- приемку: открыть, нажать, сверить с задачей до того, как показывать другим;
- безопасность: доступы, ключи и персональные данные хранятся на сервере, а не в приложении — это базовое правило в наших проектах;
- поддержку: у продукта после запуска есть человек, который за него отвечает.
Для сложных систем с высокой ценой ошибки, например в банковской сфере, по-прежнему нужны инженеры. Вайбкодинг лучше всего показывает себя на прототипах, внутренних инструментах и небольших продуктах.
Что освоить, чтобы начать
Исходное образование здесь почти не важно. Важнее четыре привычки:
- описывать задачу словами: что нужно, для кого и как понять, что готово;
- работать итерациями: первая версия, замечания, правка;
- проверять факты и цифры, которые выдает ИИ;
- хранить удачные инструкции в файлах, чтобы ИИ не начинал каждый раз с нуля.
Из таких инструкций у нас выросла вся система работы.
Итоги
- По оценке WEF, к 2030 году в мире прибавится 78 млн рабочих мест, а ИИ и большие данные — самый быстрорастущий навык.
- В вакансиях уже есть отдельные ИИ-специальности, а «оператор ИИ» — их общее разговорное название.
- Работа с ИИ одновременно становится профессией для одних и обязательным навыком для большинства: Минпросвещения обучает ему 250 тысяч учителей.
- Вайбкодинг позволяет создавать программы, объясняя задачу обычными словами, в том числе на русском.
- За человеком остаются постановка задачи, приемка, безопасность и поддержка.